نموذج الذكاء الاصطناعي وتوقيع الخطر المبكر طور فريق من الباحثين في Mayo Clinic بالولايات المتحدة نظاماً يعتمد على الذكاء الاصطناعي يستطيع تحديد الأشخاص الأكثر عرضة للإصابة بسرطان البنكرياس قبل أن يُكتشف المرض بثلاث سنوات. يعتمد النظام على تحليل السجلات الصحية المترابطة ونتائج الفحوصات المخبرية التي تُجرى بشكل روتيني خلال الرعاية الطبية العادية. نتائج الدراسة ودقة التنبؤ حلل الباحثون بيانات أكثر من ستة آلاف حالة مصابة بالمرض بالإضافة إلى أكثر من ثلاثين ألف شخص في مجموعة ضابطة، مع سجلات طبية تغطي فترة تتراوح بين سبعة وتسعة عشر عاماً. أظهر النموذج قدرة جيدة على تمييز الفئات عالية الخطر من منخفضة الخطر، وتطابق توقعاته مع النتائج الفعلية. وبحسب الدراسة، فإن الأشخاص الذين قدر النموذج أن احتمال إصابتهم يتجاوز cinquante بالمئة كانت فرص تشخيصهم بالمرض خلال عام واحد تصل إلى ثمانية وثمانين بالمئة. التوجهات المستقبلية للاستخدام السريري يرى الباحثون أن الاستفادة من البيانات المتاحة بالفعل في العيادة تجعل النموذج أداة عملية دون الحاجة إلى فحص جديد أو تصوير متخصص لكل مريض. يعمل الفريق حالياً على تحويل النموذج من أداة بحثية تستند إلى بيانات سابقة إلى أداة استباقية يمكن استخدامها داخل البيئة السريرية، مع خطط لاختباره في Mayo Clinic وفي نظام صحي آخر خلال العام الحالي. además، يخططون لتطوير نماذج تعلم آلي أكثر تقدماً لتحسين القدرة على التقاط الإشارات المبكرة ودعم اكتشاف المرض في مراحل يمكن التعامل معها بشكل أفضل.